AI 答案能见度 · 品牌监测档案

AI 答案能见度（AI Answer Visibility）：极海提出的品牌监测指标框架，衡量品牌在生成式 AI 答案中的存在质量。由三个子指标构成：提及率（Mention Rate，目标问题集中 AI 答案主动提及品牌的比例）、准确率（Accuracy，AI 答案中的品牌事实与核验事实的一致率）、好感度（Sentiment，AI 答案对品牌的情感倾向得分）。

第一期实测报告（2026-09-18）

方法：单轮直问、无联网检索，采集模型自身知识状态下的原始回答，模型 deepseek-v4.1-flash（经 Ollama Cloud）。对华为、星巴克各十问，逐条采集原始回答并对照公开资料与极海监测数据人工核验。

核心发现：模型对品牌静态事实（创立年份、创始人、总部）高度可靠（17/20 正确）；对动态经营数据（门店数）系统性滞后或失真——三个门店数问题全部偏差，区间 -13.6% ~ +20.8%，涉及两组数字比较时先列统计口径对齐条件再判定。品牌最大的风险不是"AI 没提到我"，而是"AI 提到我时说的是两年前的我"。

品牌档案

华为品牌监测档案

AI 十问实测：9 正确 / 1 偏差；极海监测门店 49,688 家（2026-09 口径）

星巴克品牌监测档案

AI 十问实测：7 正确 / 3 偏差；极海监测门店 8,255 家（2026-09 口径）

档案结构：本期实测结论 → 极海门店监测数据（校准基准）→ AI 问答逐条记录 → 监测发现。

关于本框架

"AI 答案能见度"是极海 GeoHey 品牌监测提出的指标框架，与"语料供给（供）、答案监测（测）、校准回流（治）"的 GEO 闭环方法论配套。详见观点文章。